//
// Created by Pulsar on 2019/4/14.
//


#include <Eigen/Dense>
#include "model.h"

AlexNet::AlexNet(int learning_rate, int input_nodes, int hidden_nodes, int output_nodes) {

}

int AlexNet::train(Eigen::MatrixXd inputs_list, Eigen::MatrixXd targets_list) {
    return 0;
}

AlexNet::~AlexNet() {

}

Eigen::MatrixXd AlexNet::backword(Eigen::MatrixXd final_outputs, Eigen::MatrixXd targets) {
    return Eigen::MatrixXd();
}

Eigen::MatrixXd AlexNet::forword(Eigen::MatrixXd inputs) {
    return Eigen::MatrixXd();
}
